INKOLAN
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Inkolan es una Agrupación de Interés Económico (AIE) que reúne a los principales operadores de servicios públicos en España. Su plataforma digital proporciona información actualizada sobre infraestructuras de agua, gas, electricidad, telecomunicaciones y redes municipales, facilitando el acceso a datos esenciales para la planificación de proyectos y obras. Al centralizar esta información, ayuda a reducir riesgos laborales y minimizar interrupciones en los servicios públicos.
Entre sus miembros se encuentran empresas como Telefónica, Naturgy, I-DE Redes Eléctricas y el Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia. Inkolan opera en todo el territorio español y cubre más del 95% de las redes de gas y electricidad, y más del 85% de telecomunicaciones y agua.
Además, cuenta con un sistema de gestión de calidad basado en la norma ISO 9001:2015 y participa en proyectos de innovación en territorios inteligentes, gemelos digitales, blockchain e inteligencia artificial.
DESTACADOS
PERSONA DE CONTACTO
Lucia Alcibar-Arechuluaga
Sector
Suministro on line de información cartográfica de las redes de servicios de agua, gas, telecomunicaciones y electricidad.
TAMAÑO
4 trabajadores
DIRECCIÓN
Rodriguez Arias 6 4ª plta, dpto 402 48008 (Bilbao)
TELÉFONO
+34 944 792 025
Gemelo Digital
El proyecto «Gemelo Digital» de Inkolan utiliza tecnologías como IoT, inteligencia artificial y modelado 3D para crear réplicas virtuales de sistemas físicos. Estas copias digitales permiten monitorear, analizar y optimizar operaciones en tiempo real, anticipar fallos y mejorar la eficiencia.
Sus aplicaciones incluyen mantenimiento predictivo en industrias, gestión de infraestructuras y simulaciones para planificación estratégica. Los beneficios son reducción de costos, mayor productividad y decisiones más inteligentes basadas en datos. En esencia, el gemelo digital actúa como un puente entre el mundo físico y el digital para optimizar procesos.
Proyecto de clustering
Este proyecto aplica técnicas de clustering (como K-means o algoritmos jerárquicos) para analizar datos y resolver problemas empresariales. Combina el expertise de equipos multidisciplinarios con herramientas tecnológicas como Python (scikit-learn, pandas) y plataformas de visualización.
El objetivo es segmentar información, identificar patrones y optimizar procesos en áreas como marketing, logística o salud. La colaboración entre científicos de datos y expertos del sector asegura que los resultados sean prácticos y accionables.